Ціна Sahara AI

Усі запитують: «А що буде далі Solana?». Ось 3 L1 на стадії тестнету, які ви не можете ігнорувати: Monad – швидкість Solana, але сумісність з EVM BlockDAG – архітектура DAG, шалена масштабованість Sahara AI – ланцюжок штучного інтелекту, створений для реальних агентів Їх поки що немає в списку. Ти ще рано. 👀

Ні, в USC є ще один професор, щоб згорнути Web3! Сахара була дуже вражаючою з часів TGE, і я представив засновника Шона Рена, щоб він став професором USC у молодому віці. Тепер ще один декан Університету Південної Каліфорнії, професор Салман Авестімер, і його учень, доктор Ейден Хе, також тут. Давайте зануримося! ⬇️ Якщо ще є якісь нерозсудливі люди, які займаються блокчейном, то якщо чесно, то цивільних осіб, які займаються ШІ, майже немає. Це ніяк, промисловість повинна рухатися науковими дослідженнями, а перетворення академічних досягнень у комерційну продукцію – це найкоротший шлях до наукових і технологічних інновацій, які особливо поширені в районі затоки. Коли справа доходить до Салмана Авестімера та Ейдена Хе, не так багато людей у колі Web3 знають про це, але в колі штучного інтелекту, навіть якщо ви цього не знаєте, ви, ймовірно, чули та використовували FedML. FedML є чи не найбільш широко використовуваним фреймворком машинного навчання з відкритим вихідним кодом, зосередженим на федеративному навчанні, розподіленому навчанні та розгортанні моделей. На Github FedML має 3 900+ зірок, 755 форків та 66 учасників. FedML широко використовується науковими колами та промисловістю, маючи 50+ пов'язаних статей і переможця премії NeurIPS 2020 Best Paper Award. Засновником цього фреймворку є доктор Ейден Хе, доктор філософії в галузі комп'ютерних наук в Університеті Південної Каліфорнії, який працював дослідником у Meta, Google і Amazon над проєктами, пов'язаними з машинним навчанням. Наставник Ейдена Хе, Салман Авестімер, важковаговик галузі, професор декана Університету Південної Каліфорнії з 18 000+ цитувань і лауреат премії президента Ма Обами PECASE Award, а також директор-засновник Центру довірчого штучного інтелекту USC-Amazon, де він очолює дослідницьку лабораторію теорії інформації та машинного навчання. Від FedML до TensorOpera і до сьогоднішніх @ChainOpera_AI наставник і учень працюють разом, щоб розпочати бізнес, зобов'язавшись надавати послуги інфраструктури AI Agent і GenAI підприємствам і розробникам, і наразі зібрали 17 мільйонів доларів. Що таке ChainOpera? Просто зрозумійте, це децентралізована операційна система зі штучним інтелектом, побудована на основі додатків Super AI та повної інфраструктури штучного інтелекту, включаючи: ▰ Система економіки творців для розробки, розповсюдження та монетизації AI-агентів ▰ Архітектура навчання та виведення моделей на основі розподіленого GPU як ядра ▰ Підтримка блокчейнів, заснованих на штучному інтелекті, з перевіреним правом власності та стимулами для токенізації ChainOpera органічно інтегрує користувачів, розробників та постачальників інфраструктури за допомогою моделі шерингової економіки, реконструюючи спосіб створення та спільного використання штучного інтелекту, відкритості, співпраці та токенізації, що є метою. Як влаштована система ChainOpera ChainOpera — це, мабуть, один із найскладніших проєктів, які я коли-небудь бачив, головним чином тому, що продуктів занадто багато, а за попереднім підрахунком є понад 10 продуктів, але ці продукти насправді є маховиками навколо виробництва та споживання штучного інтелекту. Прикладний рівень терміналів штучного інтелекту: це рівень користувача з більш ніж 150 000 платних щоденних активних користувачів, що входить до четвірки найкращих DApps в екосистемі BNB, надаючи користувачам єдиний вхід для доступу до сотень агентів штучного інтелекту, що охоплюють криптовалютні транзакції, платежі, продуктивність та інші сценарії Рівень платформи розробки агентів: надає комплексні рішення за допомогою модульних інструментів і API для підтримки розробників у швидкому створенні, розгортанні та комерціалізації агентів штучного інтелекту Federated AI Infrastructure Layer: децентралізована серверна система, яка об'єднує федеративне навчання, розподілені обчислення та технології перевірки в ланцюжку для забезпечення та стимулювання роботи агентів штучного інтелекту Чи є у ChainOpera теж маховик? Так, знову маховик. Мета ChainOpera полягає в тому, щоб полегшити кожному створення децентралізованих агентів суперштучного інтелекту, тому його маховик — це матриця продукту, розроблена з урахуванням екологічних ролей. Звичайні користувачі можуть використовувати криптовалюту для споживання послуг штучного інтелекту на вимогу, а якщо вони можуть надати дані, то легко можуть отримувати заохочення або торгувати безпосередньо на торговому ринку. Творці можуть здійснювати стейкінг токенів, щоб завершити реєстрацію та розгортання агентів, а якщо є споживання користувачами, вони можуть безпосередньо отримати частку. На нижньому рівні майнери GPU та стейкери токенів повинні спільно підтримувати нормальну роботу та безпеку системи. / ChainOpera має глибоку академічну та технічну підготовку, а FedML та TensorOpera також мають довгострокове накопичення, а продукт був запущений з реальними користувачами, клієнтами та доходом. IDG, Amber, Finality та Modular Capital також надали капітальну підтримку та мають глибокі зв'язки з Babylon, EigenLayer та Sahara AI у галузі. В цілому це відмінник, а також це відповідає сучасному мейнстрімному наративу та улюбленим елементам, на що варто звернути увагу. Це популяризація науки м'якого ядра, завдяки цій статті ви зможете зрозуміти такі знання: ▰ Що таке FedML? ▰ Як ChainOpera створює децентралізовану ОС зі штучним інтелектом ▰ Майстер і учень об'єднують зусилля, і їх прибуток відрізається (ні Автор: anymose | М'який науково-популярний письменник <全文完>. . * Ця стаття призначена лише для науково-популярного використання і не є жодною інвестиційною порадою, завжди пам'ятайте про DYOR!