ServiceNow hat Apriel-v1.5-15B-Thinker veröffentlicht, ein 15B Open-Weights-Reasoning-Modell, das unsere Kategorie der kleinen Modelle (<40B Parameter) anführt
💼 Übersicht: Apriel-v1.5-15B-Thinker ist ein dichtes, 15B-Parameter Open-Weights-Reasoning-Modell. Dies ist nicht das erste Modell, das ServiceNow veröffentlicht hat, sondern ein erheblicher Sprung in der Intelligenz im Vergleich zu früheren Veröffentlichungen
🧠 Intelligenz: Das Modell erzielt 52 im Artificial Analysis Intelligence Index. Damit ist es auf Augenhöhe mit DeepSeek R1 0528, das eine viel größere Architektur mit 685B Parametern hat. Das Modell von ServiceNow schneidet besonders gut in wichtigen Verhaltensweisen für Unternehmensagenten ab, wie z.B. der Befolgung von Anweisungen (62 % in IFBench, vor gpt-oss-20B, Reasoning) und Multi-Turn-Konversionen & Werkzeugnutzung (68 % in 𝜏²-Bench Telecom, vor gpt-oss-120B, Reasoning). Dies macht es besonders gut geeignet für agentische Anwendungsfälle, was wahrscheinlich ein Fokus war, da ServiceNow im Bereich der Unternehmensagenten aktiv ist
⚙️ Ausgabetoken und Ausführlichkeit: Das Modell produziert eine große Anzahl von Ausgabetoken, selbst unter den Reasoning-Modellen - es verwendet ~110M kombinierte Reasoning- und Antworttokens, um den Artificial Analysis Intelligence Index abzuschließen
🖥️ Zugriff: Es gibt derzeit keine serverlosen Inferenzanbieter, die das Modell bereitstellen, aber es ist jetzt auf Hugging Face für lokale Inferenz oder Selbstbereitstellung verfügbar. Das Modell wurde unter einer MIT-Lizenz veröffentlicht, die die uneingeschränkte kommerzielle Nutzung unterstützt
ℹ️ Kontextfenster: Das Modell hat ein natives Kontextfenster von 128k Tokens.
Herzlichen Glückwunsch an @ServiceNowRSRCH zu diesem beeindruckenden Ergebnis!
Apriel-v1.5-15B-Thinker ist das neue intelligenteste offene Gewicht Small Model (<40B Parameter)
Individuelle Benchmark-Ergebnisse. Alle Benchmarks wurden modellübergreifend und unabhängig durchgeführt.
Link zum 🤗 HuggingFace-Repo:
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