Viele Wahrheiten unten. Lassen Sie uns ehrlich sein, selbst Fogo's 40ms Blockzeiten sind eine Ewigkeit im Vergleich zu Nasdaq Matching (obwohl 400ms ein Killer ist).
Aber es gibt intelligentere L1/DEX-Designs, die die Lücke schließen und auch LPs schützen, um CEX-ähnliche Spreads/Tiefe/Ausführung zu erhalten.
Bleiben Sie dran für mehr dazu.
> NASDAQ verarbeitet 2k Trades pro Sekunde
NASDAQ verarbeitet über 2 Millionen Nachrichten pro 100 ms mit Mikrosekunden-Latenz. Solana ist nicht einmal annähernd in der Nähe und wird es niemals sein, da die Lichtgeschwindigkeit mindestens 100 ms Latenz durch den globalen Konsens hinzufügt.
Die meisten Nachrichten/Trades erfolgen in Mikrosekunden-Ausbrüchen, und NASDAQ ist darauf ausgelegt, ein Verhältnis von 51:1 zwischen Kapazität und Spitzenlast mit Mikrosekunden-Latenz zu bewältigen. Solana hat eine feste Rechenkapazität.
Angebote übersteigen die Trades (Füllungen) um ein Vielfaches. Der Grund, warum das Market Making on-chain so teuer ist, liegt darin, dass Market Maker Gas zahlen, um Angebote zu überarbeiten/stornieren, aber nur Geld aus Füllungen verdienen. Und wenn Solana aufgrund von Aktivitätsausbrüchen überlastet ist, sind Market Maker gleichzeitig zusätzlichen Latenzen und Gaskosten ausgesetzt, während die Volatilität ansteigt.
Das bedeutet, dass die Trades pro Sekunde eine irrelevante Kennzahl sind, aber wenn wir fair sind: Die NASDAQ-Trades pro Sekunde belaufen sich im Durchschnitt auf etwa 2k über einen Tag.
@moon_shiesty @PythNetwork Ein besseres Modell ist der LP-Vault und eine automatisierte LP-Auktion rund um einen optimierten Oracle-Preis alle paar Blöcke.
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